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Google 研究团队提出 Dream-RSI 框架，通过演化世界模型实现递归自我改进，将发现代理的调用次数减少 162 倍，为 AI 自我迭代能力提供高效实现路径。

Anthropic秘密运营的湿实验室公开亮相，950个Claude智能体协作21小时发现类CRISPR新酶系统ART，预印本已发布，功能尚待确认。

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki发表《An Alien Mind》文章，警告无实验室解决AI对齐问题，呼吁全行业建立共享安全标准，放慢递归自我改进研究。

Anthropic系统化提出AI原生SDLC六阶段闭环框架，以自身80%代码由AI撰写为据，论证交付瓶颈已从实现转移至评审，并首次提出制品链与异构评审模型等工程实践。

Faros 用 22000 名开发者、4000 个团队的两年遥测数据说明：AI 让代码产出大涨，但评审时长、缺陷率、返工量涨得更快，生成成本与验证成本的缺口就是「验证税」。