2026 on SkySeraphhttps://skyseraph.github.io/posts/2026/Recent content in 2026 on SkySeraphHugozh-CNSun, 26 Apr 2026 22:59:00 +0800SkVM 深度解析：为 LLM Agent Skills 构建的编译与运行时系统https://skyseraph.github.io/posts/2026/skvm/Sun, 26 Apr 2026 22:59:00 +0800https://skyseraph.github.io/posts/2026/skvm/<h1 id="skvm-深度解析为-llm-agent-skills-构建的编译与运行时系统">SkVM 深度解析：为 LLM Agent Skills 构建的编译与运行时系统</h1> <blockquote> <p>作者：skyseraph <br> 日期：2026-04-26 <br> 原文链接：<a href="https://skyseraph.github.io/posts/2026/skvm/">SkVM 深度解析</a> <br> 参考论文：<a href="https://arxiv.org/abs/2604.03088">SkVM: Revisiting Language VM for Skills across Heterogenous LLMs and Harnesses</a> <br> 开源代码：<a href="https://github.com/SJTU-IPADS/SkVM/">SkVM</a></p> </blockquote> <hr> <h2 id="一背景与问题">一、背景与问题</h2> <p>在 LLM Agent 工程实践中，有一个长期被忽视但极其棘手的问题：<strong>Skill 的可移植性</strong>。</p> <p>一个在 Claude Sonnet 4.6 上运行流畅的 Agent Skill，换到 Qwen3-35B 上可能错误百出；一套针对 OpenClaw 写好的指令集，迁移到 Hermes Agent 后往往需要大量手工调整。这背后的根因是：不同的 LLM 在代码生成、推理、工具调用、指令遵从等维度上能力参差不齐，不同的 Agent 框架在工具集、沙箱环境、交互协议上也各自为政。</p> <p>这个问题的本质，和传统计算机体系结构中的<strong>ISA（指令集架构）移植性问题</strong>高度同构：</p> <ul> <li>高级语言（Skill 指令）需要编译到具体硬件（LLM + Harness）</li> <li>不同的目标平台能力不同，需要针对性的代码生成</li> <li>运行时需要 JIT 优化来弥补静态分析的不足</li> </ul> <p><strong>SkVM（Skill Virtual Machine）</strong> 正是从这个类比出发，构建了一套完整的 LLM Skill 编译与运行时系统。</p> <hr> <h2 id="二核心原理语言-vm-的类比">二、核心原理：语言 VM 的类比</h2> <p>SkVM 的核心设计哲学是将 <strong>LLM + Agent Harness 的组合</strong>类比为计算机体系结构中的&quot;硬件平台&quot;，将 **Agent Skill（一组 Markdown 指令 + 配套脚本）**类比为&quot;高级语言程序&quot;。</p>LLM时代下的软件范式迁移：从 Prompt Engineering 到 Harness Engineeringhttps://skyseraph.github.io/posts/2026/llm_soft_lifecycle/Sun, 26 Apr 2026 22:41:30 +0800https://skyseraph.github.io/posts/2026/llm_soft_lifecycle/<blockquote> <p>作者：skyseraph<br> 日期：2026-04-26<br> 原始链接：<a href="https://skyseraph.github.io/posts/2026/llm_soft_lifecycle">llm_soft_lifecycle</a> <br> 本文汇集业界主流 AI 公司实践、领域大咖公开观点与个人思考，所有引用均注明来源</p> </blockquote> <hr> <h2 id="目录">目录</h2> <ol> <li><a href="#1-%E5%AE%8F%E8%A7%82%E5%88%A4%E6%96%AD%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E5%8F%91%E7%94%9F%E6%A0%B9%E6%9C%AC%E6%80%A7%E5%8F%98%E5%8C%96">宏观判断：软件正在发生根本性变化</a></li> <li><a href="#2-%E4%B8%89%E4%BB%A3%E8%8C%83%E5%BC%8F%E6%BC%94%E8%BF%9B%E4%BB%8E-software-10-%E5%88%B0-software-30">三代范式演进：从 Software 1.0 到 Software 3.0</a></li> <li><a href="#3-llm-%E5%8D%B3%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9Fkarpathy-%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%A7%86%E8%A7%92">LLM 即操作系统：Karpathy 的计算机科学视角</a></li> <li><a href="#4-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%B1%82prompt-engineering--%E5%92%92%E8%AF%AD%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E7%BB%88%E7%BB%93">第一层：Prompt Engineering — 咒语时代的终结</a></li> <li><a href="#5-%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%B1%82context-engineering--%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84%E5%B4%9B%E8%B5%B7">第二层：Context Engineering — 系统设计的崛起</a></li> <li><a href="#6-%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%B1%82harness-engineering--%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD%E6%97%B6%E4%BB%A3">第三层：Harness Engineering — 基础设施时代</a></li> <li><a href="#7-%E4%B8%BB%E6%B5%81-ai-%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%9A%84%E8%8C%83%E5%BC%8F%E5%AE%9E%E8%B7%B5">主流 AI 公司的范式实践</a></li> <li><a href="#8-%E5%A4%A7%E5%92%96%E8%A7%82%E7%82%B9%E6%B1%87%E6%80%BB">大咖观点汇总</a></li> <li><a href="#9-%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%80%9D%E8%80%83%E8%8C%83%E5%BC%8F%E8%BF%81%E7%A7%BB%E7%9A%84%E5%BA%95%E5%B1%82%E9%80%BB%E8%BE%91">个人深度思考：范式迁移的底层逻辑</a></li> <li><a href="#10-%E5%BB%BA%E8%AE%BE%E6%80%A7%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E8%8C%83%E5%BC%8F%E8%BF%81%E7%A7%BB%E4%B8%AD%E7%AB%99%E7%A8%B3%E8%84%9A%E8%B7%9F">建设性建议：如何在范式迁移中站稳脚跟</a></li> <li><a href="#11-%E7%BB%93%E8%AF%AD%E6%88%91%E4%BB%AC%E8%BA%AB%E5%A4%84%E5%93%AA%E4%B8%AA%E6%97%B6%E5%88%BB">结语：我们身处哪个时刻？</a></li> </ol> <hr> <h2 id="1-宏观判断软件正在发生根本性变化">1. 宏观判断：软件正在发生根本性变化</h2> <p>2025—2026年，一个清晰的信号在产业界不断扩大：软件的生产方式、运行方式、甚至定义方式，都正在经历一次根本性的重写。这不是渐进式的工具升级，而是类比 PC 革命、互联网革命量级的范式迁移。</p> <p>Anthropic CEO <strong>Dario Amodei</strong> 在 2026 年初多次公开表示，他在 Anthropic 内部的工程师已经基本不再手写代码——&ldquo;I have engineers within Anthropic who say, &lsquo;I don&rsquo;t write any code anymore. I just let the model write the code. I edit it. I do the things around it.&rsquo;&rdquo; 他进一步预测，AI 将在 6 至 12 个月内完成软件工程师所做的全部工作。^[Yahoo Finance, <em>Anthropic CEO Predicts AI Models Will Replace Software Engineers In 6-12 Months</em>, 2026-01]</p>Agent Skill Autonomoushttps://skyseraph.github.io/posts/2026/agent-skill-autonomous/Wed, 22 Apr 2026 08:00:00 +0800https://skyseraph.github.io/posts/2026/agent-skill-autonomous/<blockquote> <p>作者：skyseraph <br> 日期：2026-04-22 <br> 原文链接：<a href="https://skyseraph.github.io/posts/2026/agent-skill-autonomous/">Agent Skill Autonomous</a></p> </blockquote> <hr> <h1 id="agent-skill-autonomous">Agent Skill Autonomous</h1> <p><strong>时间：</strong> 2026年4月22日<br> <strong>范围：</strong> 2026年1月—4月 arXiv 论文 + 官方工具 + 主要开源项目<br> <strong>总量：</strong> 32 篇论文 + 6 个工程项目</p> <hr> <h2 id="一背景速览">一、背景速览</h2> <p>Anthropic 于 2025 年 10 月发布 Agent Skills 开放标准：一个 <strong>Skill</strong> 是以 SKILL.md 为核心的结构化目录，包含声明式工作流指令、可执行脚本与领域参考资料，推理时按需动态加载。与单次 Tool Call（单一函数）不同，Skill 是可复用、可组合的<strong>过程性知识包</strong>。</p> <ul> <li>2025-10 Anthropic 发布 Agent Skills 标准</li> <li>2025-12 作为开放标准发布，OpenAI Codex 等采纳</li> <li>2026-02 公开可用 Skill 超过 28 万个，ClawHub 日提交量峰值超 500</li> <li>2026-04 Skill 生态安全事件频发，学术界进入&quot;创建→进化→安全&quot;三线并行研究阶段</li> </ul> <hr> <h2 id="二综述--框架类5-篇">二、综述 / 框架类（5 篇）</h2> <hr> <h3 id="21-sok-agentic-skills--beyond-tool-use-in-llm-agents">2.1 SoK: Agentic Skills — Beyond Tool Use in LLM Agents</h3> <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left">字段</th> <th style="text-align: left">内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left">arXiv</td> <td style="text-align: left"><a href="https://arxiv.org/abs/2602.20867">2602.20867</a></td> </tr> <tr> <td style="text-align: left">发布</td> <td style="text-align: left">2026-02-24</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left">性质</td> <td style="text-align: left">Systematization of Knowledge</td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>核心原理：</strong> 覆盖 Skill 全生命周期（发现、实践、蒸馏、存储、组合、评估、更新），提出两套互补分类体系：</p>Vibe Coding 深度观察：一场关于编程本质的世纪之争https://skyseraph.github.io/posts/2026/vibe-coding/Wed, 15 Apr 2026 22:00:56 +0800https://skyseraph.github.io/posts/2026/vibe-coding/<blockquote> <p>作者：skyseraph <br> 日期：2026-04-15 <br> 原文链接：<a href="https://skyseraph.github.io/posts/2026/vibe-coding/">Vibe Coding 深度观察</a></p> </blockquote> <hr> <h2 id="目录">目录</h2> <ol> <li><a href="#1-%E8%B5%B7%E6%BA%90">起源：一条&quot;随手发的推文&quot;引爆全球</a></li> <li><a href="#2-%E5%85%B3%E9%94%AE%E6%95%B0%E6%8D%AE">关键数据：一年内规模有多大</a></li> <li><a href="#3-%E4%B8%9A%E5%86%85%E5%A4%A7%E5%92%96%E8%A7%82%E7%82%B9">业内大咖观点全梳理</a></li> <li><a href="#4-%E6%A0%B8%E5%BF%83%E4%BA%89%E8%AE%AE">核心争议：三组真正的分歧</a></li> <li><a href="#5-%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%8E%B0%E5%AE%9E">技术现实：能力边界的实证</a></li> <li><a href="#6-%E6%BC%94%E8%BF%9B%E6%96%B9%E5%90%91%E4%B8%80">演进方向一：Agentic Engineering（Karpathy）</a></li> <li><a href="#7-%E6%BC%94%E8%BF%9B%E6%96%B9%E5%90%91%E4%BA%8C-openclaw">演进方向二：OpenClaw — Gateway-First 生态范式</a></li> <li><a href="#8-%E6%BC%94%E8%BF%9B%E6%96%B9%E5%90%91%E4%B8%89-hermes-agent">演进方向三：Hermes Agent — Learning-First 自进化范式</a></li> <li><a href="#9-%E6%BC%94%E8%BF%9B%E6%96%B9%E5%90%91%E5%9B%9B-harmless-ai">演进方向四：Harmless AI — Constitutional AI 安全范式</a></li> <li><a href="#10-%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98">未来程序员的主要工作与核心价值</a></li> <li><a href="#11-%E5%BB%BA%E8%AE%BE%E6%80%A7%E5%BB%BA%E8%AE%AE">对开发者、团队和组织的建设性建议</a></li> <li><a href="#12-%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E6%80%9D%E8%80%83">个人思考：编程的本质是否变了？</a></li> <li><a href="#13-%E5%8F%82%E8%80%83%E6%9D%A5%E6%BA%90">参考来源</a></li> </ol> <hr> <h2 id="1-起源一条随手发的推文引爆全球">1. 起源：一条&quot;随手发的推文&quot;引爆全球</h2> <p>2025年2月6日，Andrej Karpathy 在 X 上发了一条他后来称之为&quot;随手一写的淋浴思考推文&quot;（<em>a shower of thoughts throwaway tweet</em>）。原文核心如下：</p> <p>&ldquo;There&rsquo;s a new kind of coding I call &lsquo;vibe coding&rsquo;, where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists. I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy-paste stuff, and it mostly works.&rdquo;</p>