Skills 全生命周期创造平台，让你的 Skill 可生成、可量化、可管理、可成长。
SkillNexus 系列导航（共 10 篇）
| # | 文章 |
|---|---|
| 01 | 你的 Skill 目录，正在变成屎山 |
| 02 | 5 分钟完成第一次 Skill 评测 |
| 03 | 从一行描述到可用 Skill——Studio 的 5 种创作模式 |
| 04 | 8 维度评测框架：让"感觉还行"变成数据 |
| 05 | 进化引擎：让 Skill 自动变好 |
| → 06 | Trending 榜单：你的 Skill 资产地图（本篇） |
| 07 | 技术架构：Electron 双进程 + 零依赖进化 SDK |
| 08 | 现状与路线图：SkillNexus 的下一步 |
| 09 | 评测报告不只是看完就算——离线报告系统 |
| 10 | 可视化设计：为什么 Skill 评测需要 6 种图表 |
当你积累了 20 个、50 个 Skill，一个新问题出现了：哪些 Skill 真的有价值？
Trending 页面回答这个问题。
不只是排行榜
表面上，Trending 是一个按评分排名的列表。实质上，它是你的 Skill 资产地图。
它从 eval_history 表实时聚合，把所有历史评测数据转化成可操作的洞察：
找出明星 Skill：总分高、评测次数多的 Skill，是你最可靠的能力资产，值得优先维护和分享。
发现潜力股：某个 Skill 在某个单维度异常高分（比如 S2 成本意识特别好），可能有值得迁移到其他 Skill 的设计模式。
定位拖后腿的：低分 Skill 优先送入 Evo 进化，或者直接淘汰。
追踪版本演进：同一个 Skill 的多个版本在榜单上的位置变化，直观反映进化是否有效。
多维度排序
Trending 支持按 9 个维度独立排序：
- 总分（默认）：综合 8 维度的加权平均
- G1 Correctness：正确性最强的 Skill
- G2 Instruction Following：指令遵循最好的
- G3 Safety：最安全的
- G4 Completeness：最完整的
- G5 Robustness：最鲁棒的
- S1 Executability：指令最清晰的
- S2 Cost Awareness：最省 token 的
- S3 Maintainability：最易维护的
按不同维度排序，你会发现不同的"冠军"——这正是多维度评测的价值所在。
Sparkline：趋势一眼看
每个 Skill 卡片右侧有一条 Sparkline——过去 N 次评测的总分趋势线。
- 持续上升：进化有效，继续
- 平稳：稳定，可以考虑更激进的进化策略
- 下降：需要关注，可能是测试用例变难了，也可能是 Skill 退化了
信任等级体系
Trending 里每个 Skill 都有信任等级标记：
| 等级 | 含义 |
|---|---|
| T1 AI 生成 | Studio 自动生成，未经验证 |
| T2 质量达标 | 通过格式校验，5D 预评分合格 |
| T3 已评测 | 完成过至少一次 8 维度评测 |
| T4 已批准 | 用户手动审核批准，最高信任 |
这个体系让你在使用 Skill 时有明确的质量预期：T4 的 Skill 可以放心用于生产，T1 的需要先评测。
从榜单到行动
Trending 不是终点，而是决策入口：
- 点击任意 Skill → 进入详情，查看完整评测历史
- 低分 Skill → 一键跳转到 Evo，选择进化策略
- 高分 Skill → 一键导出到目标 AI 工具，或分享到 Marketplace
下一步
了解了核心功能，下一篇我们看技术层面：SkillNexus 的架构是怎么设计的，为什么进化 SDK 可以脱离 Electron 独立运行。
下一篇：07 · 技术架构：Electron 双进程 + 零依赖进化 SDK
SkillNexus · 2026 · skyseraph · GitHub
