<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>CV on SkySeraph</title><link>https://skyseraph.github.io/tags/cv/</link><description>Recent content in CV on SkySeraph</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 12 Dec 2015 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://skyseraph.github.io/tags/cv/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>博客园部分精彩博文</title><link>https://skyseraph.github.io/posts/2015/cnblogs/</link><pubDate>Sat, 12 Dec 2015 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://skyseraph.github.io/posts/2015/cnblogs/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;作者：skyseraph&lt;br&gt;
日期：2015-12-12&lt;br&gt;
原文链接：&lt;a href="https://skyseraph.github.io/posts/2015/cnblogs/"&gt;博客园部分精彩博文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h1 id="图像算法系列2010"&gt;图像算法系列（2010）&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/08/27/2155776.html"&gt;【图像算法】图像特征：GLCM - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/08/11/2135291.html"&gt;【图像算法】图像特征：三个图像显著性区域特征提取方法 - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/07/19/2110183.html"&gt;【图像算法】图像特征：几何不变矩&amp;ndash;Hu矩 - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/05/22/2053564.html"&gt;一款图像相关软件PhoXo - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/04/22/2024657.html"&gt;【图像算法】常见的数字图像处理程序大全 - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/03/29/1998681.html"&gt;【图像算法】模板匹配 - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/03/29/1998432.html"&gt;【图像算法】不变矩 - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2010/12/21/1913058.html"&gt;【图像算法】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法) - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2010/12/20/1911904.html"&gt;最大熵工具包的使用 - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2010/12/03/1895791.html"&gt;四大图像库：OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2012/02/23/2365542.html"&gt;【OpenCV应用笔记】(彩色/灰度)图像像素值读取并保存到txt文件 - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/08/01/2124251.html"&gt;【博文汇总】彩色图像分割 Menu - SkySeraph - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h1 id="彩色图像分割系列2011"&gt;彩色图像分割系列（2011）&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/05/03/2035643.html"&gt;【图像算法】彩色图像分割专题一：颜色空间1（原理)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/05/05/2038308.html"&gt;【图像算法】彩色图像分割专题一：颜色空间2（部分结果）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/05/05/2038317.html"&gt;【图像算法】彩色图像分割专题一：颜色空间3（部分源码）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/05/13/2045826.html"&gt;【图像算法】彩色图像分割专题二：显示屏幕上任意点颜色值&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>