https://skyseraph.github.io/tags/skill/Recent content in Skill on SkySeraphHugozh-CNSun, 26 Apr 2026 22:59:00 +0800https://skyseraph.github.io/posts/2026/skvm/Sun, 26 Apr 2026 22:59:00 +0800https://skyseraph.github.io/posts/2026/skvm/<h1 id="skvm-深度解析为-llm-agent-skills-构建的编译与运行时系统">SkVM 深度解析：为 LLM Agent Skills 构建的编译与运行时系统</h1> <blockquote> <p>作者：skyseraph <br> 日期：2026-04-26 <br> 原文链接：<a href="https://skyseraph.github.io/posts/2026/skvm/">SkVM 深度解析</a> <br> 参考论文：<a href="https://arxiv.org/abs/2604.03088">SkVM: Revisiting Language VM for Skills across Heterogenous LLMs and Harnesses</a> <br> 开源代码：<a href="https://github.com/SJTU-IPADS/SkVM/">SkVM</a></p> </blockquote> <hr> <h2 id="一背景与问题">一、背景与问题</h2> <p>在 LLM Agent 工程实践中，有一个长期被忽视但极其棘手的问题：<strong>Skill 的可移植性</strong>。</p> <p>一个在 Claude Sonnet 4.6 上运行流畅的 Agent Skill，换到 Qwen3-35B 上可能错误百出；一套针对 OpenClaw 写好的指令集，迁移到 Hermes Agent 后往往需要大量手工调整。这背后的根因是：不同的 LLM 在代码生成、推理、工具调用、指令遵从等维度上能力参差不齐，不同的 Agent 框架在工具集、沙箱环境、交互协议上也各自为政。</p> <p>这个问题的本质，和传统计算机体系结构中的<strong>ISA（指令集架构）移植性问题</strong>高度同构：</p> <ul> <li>高级语言（Skill 指令）需要编译到具体硬件（LLM + Harness）</li> <li>不同的目标平台能力不同，需要针对性的代码生成</li> <li>运行时需要 JIT 优化来弥补静态分析的不足</li> </ul> <p><strong>SkVM（Skill Virtual Machine）</strong> 正是从这个类比出发，构建了一套完整的 LLM Skill 编译与运行时系统。</p> <hr> <h2 id="二核心原理语言-vm-的类比">二、核心原理：语言 VM 的类比</h2> <p>SkVM 的核心设计哲学是将 <strong>LLM + Agent Harness 的组合</strong>类比为计算机体系结构中的&quot;硬件平台&quot;，将 **Agent Skill（一组 Markdown 指令 + 配套脚本）**类比为&quot;高级语言程序&quot;。</p>https://skyseraph.github.io/posts/2026/agent-skill-autonomous/Wed, 22 Apr 2026 08:00:00 +0800https://skyseraph.github.io/posts/2026/agent-skill-autonomous/<blockquote> <p>作者：skyseraph <br> 日期：2026-04-22 <br> 原文链接：<a href="https://skyseraph.github.io/posts/2026/agent-skill-autonomous/">Agent Skill Autonomous</a></p> </blockquote> <hr> <h1 id="agent-skill-autonomous">Agent Skill Autonomous</h1> <p><strong>时间：</strong> 2026年4月22日<br> <strong>范围：</strong> 2026年1月—4月 arXiv 论文 + 官方工具 + 主要开源项目<br> <strong>总量：</strong> 32 篇论文 + 6 个工程项目</p> <hr> <h2 id="一背景速览">一、背景速览</h2> <p>Anthropic 于 2025 年 10 月发布 Agent Skills 开放标准：一个 <strong>Skill</strong> 是以 SKILL.md 为核心的结构化目录，包含声明式工作流指令、可执行脚本与领域参考资料，推理时按需动态加载。与单次 Tool Call（单一函数）不同，Skill 是可复用、可组合的<strong>过程性知识包</strong>。</p> <ul> <li>2025-10 Anthropic 发布 Agent Skills 标准</li> <li>2025-12 作为开放标准发布，OpenAI Codex 等采纳</li> <li>2026-02 公开可用 Skill 超过 28 万个，ClawHub 日提交量峰值超 500</li> <li>2026-04 Skill 生态安全事件频发，学术界进入&quot;创建→进化→安全&quot;三线并行研究阶段</li> </ul> <hr> <h2 id="二综述--框架类5-篇">二、综述 / 框架类（5 篇）</h2> <hr> <h3 id="21-sok-agentic-skills--beyond-tool-use-in-llm-agents">2.1 SoK: Agentic Skills — Beyond Tool Use in LLM Agents</h3> <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left">字段</th> <th style="text-align: left">内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left">arXiv</td> <td style="text-align: left"><a href="https://arxiv.org/abs/2602.20867">2602.20867</a></td> </tr> <tr> <td style="text-align: left">发布</td> <td style="text-align: left">2026-02-24</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left">性质</td> <td style="text-align: left">Systematization of Knowledge</td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>核心原理：</strong> 覆盖 Skill 全生命周期（发现、实践、蒸馏、存储、组合、评估、更新），提出两套互补分类体系：</p>